Hopp til hovedinnhold
AIKI

Google Interactions API er nå standard for Gemini-agenter

||5 min lesing

Kort fortalt

  • Mandag 22. juni 2026 ble Interactions API Googles primære grensesnitt for Gemini-modeller og agenter, etter offentlig beta siden desember 2025.
  • Nye agent-funksjoner kommer kun via Interactions API; gammel generateContent-grensesnitt virker fortsatt, men er ikke lenger standardsporten.
  • For norske SMB-er senker Managed Agents terskelen for å teste avanserte agenter, men AIKI bygger primært videre på egen OpenClaw-stack.

Mandag 22. juni 2026 gjorde Google Interactions API tilgjengelig som «general availability». API-en har vært i offentlig beta siden desember 2025, og er nå ifølge Googles egen kunngjøring selskapets primære grensesnitt for Gemini-modeller og agenter. The Decoder dekket nyheten samme kveld og siterte Logan Kilpatrick i Google på at «Interactions sets the stage for the new era of Agents».

Det er en administrativ nyhet i Googles verden. For norske SMB-ledere som vurderer AI-agenter er spørsmålet enklere: hva betyr det at én bestemt API er blitt standard?

Hva er egentlig nytt?

To ting. For det første er det gamle generateContent-grensesnittet ikke lenger standardsporten i Google AI Studio, Gemini API eller den offentlige dokumentasjonen. Det fungerer fortsatt, men nye agent-funksjoner slippes kun via Interactions API. For det andre er flere funksjoner som tidligere krevde spesialverktøy nå bygget inn i samme API-overflate.

Konkret, ifølge Googles bloggpost:

  • Managed Agents: ett API-kall setter opp en ekstern Linux-sandbox der en agent kan resonere, kjøre kode, surfe på nett og administrere filer. Antigravity-agenten er default, men du kan definere egne agenter.
  • Background execution: sett background=True på en hvilken som helst call, og serveren kjører asynkront.
  • Tool improvements: du kan blande innebygde verktøy (Google Search, Google Maps) med egne funksjoner i samme request. Verktøyresultater kan nå returnere bilder ved siden av tekst.
  • Deep Research-oppgraderinger: to nye agentversjoner (speed vs depth), samarbeidsplanlegging, native charts og infografikk, multimodal grounding med bilder, PDF-er og lyd.
  • Mediegenerering: bilder via Nano Banana 2 med Google Image Search-grounding, musikk via Lyria 3, tale via multi-speaker TTS.
  • From Roles to Steps: forenklet schema der hver handling (user_input, thought, function_call, model_output) er sitt eget typede steg, som erstatter den gamle rolle-baserte strukturen.
  • Gemini Omni: nevnt som «soon».

To prisalternativer følger med ifølge samme kilde: Flex (50 prosent kostnadsreduksjon) og Priority (optimalisert for hastighet). Betalt tier har 55 dagers retention. Tilgjengelig gjennom Python- og JavaScript-SDKer, med partnere som LiteLLM, Eigent og Agno fra dag én.

Hva betyr dette for norske bedrifter?

Tre konkrete vurderinger, sortert etter hvor mye de angår en SMB med 7-100 ansatte.

1. Terskelen for å teste avanserte agenter synker. Managed Agents-funksjonen, altså ekstern Linux-sandbox der agenten kan kjøre kode og surfe på nett, er det mest konkrete for SMB-markedet. Det betyr at du som norsk bedrift kan prototype en intern agent uten å sette opp egen drift av verktøy og miljøer. Det er ikke gratis i driftskostnad, men det fjerner en hel kategori av infrastruktur-arbeid som tidligere måtte til for å teste denne typen bruk.

For AIKIs eksisterende kunder bygger vi uansett videre på egen OpenClaw-stack. Det er et bevisst valg, ikke en tilfeldighet: det gir oss kontroll på databehandleravtale, datalagring og hvordan agentene resonnerer. Men for bedrifter som ikke har en slik stack fra før, senker denne nyheten terskelen for å komme i gang.

2. Flex-modus er relevant for kostnadssensitive kjøringer. 50 prosent kostnadsreduksjon på Flex-modusen er ifølge Googles GA-kunngjøring tilgjengelig for jobber der hastighet ikke er kritisk. For en norsk bedrift med nattlig rapportgenerering, ukentlig sammendrag av kundehenvendelser eller batch-prosessering av dokumenter, er dette den typen prismodell som kan gjøre Gemini-baserte agenter regningssvarende.

3. 55 dagers retention er en GDPR-vurdering. For norske bedrifter som behandler personopplysninger gjennom en Gemini-agent, er 55 dagers datalagring på betalt tier et konkret faktum å ta inn i DPIA og databehandleravtale. Det er ikke nødvendigvis et problem, men det er noe som må vurderes mot behandlingsgrunnlag og eventuell sletterett, ikke noe du kan se bort fra.

Den underliggende nyheten er mindre dramatisk enn den høres ut: en stor leverandør har gjort ett bestemt grensesnitt til standard. For SMB-markedet fjerner det tvil om hvilken dokumentasjon og hvilke SDK-mønstre som er «riktige» nå. Det er ikke lenger et beta-API du tester i smug; det er standard docs.

Hva bør du gjøre nå?

Fem konkrete steg, sortert etter hvor raskt du kan ta dem.

  • Hvis du allerede kjører Gemini-baserte agenter i produksjon: kartlegg hvilke kall som går gjennom det gamle generateContent-grensesnittet. Nye agent-funksjoner vil komme kun via Interactions API, så det er et migreringsspørsmål, ikke et «hvis».
  • Hvis du vurderer en Gemini-pilot: bruk Interactions API fra start. Dokumentasjonen og SDK-ene peker dit nå, og du slipper omskriving om et halvt år.
  • Hvis du kjører batch-jobber over natten: test Flex-modusen aktivt. 50 prosent kostnadsreduksjon er ikke et lite tall på månedlig basis.
  • Hvis personopplysninger er i bildet: ta 55 dagers retention inn i din DPIA og databehandleravtale nå, ikke etter at løsningen er i drift.
  • Hvis du er usikker på om Gemini er riktig leverandør for din agent: start med en AI-revisjon eller en AI Utvikling der vi ser på arbeidsflyter først, modellvalg etterpå. AIKI anbefaler ikke én bestemt leverandør i en sånn beslutning.

Fallgruver å unngå

To typiske feil når nyheter som dette kommer.

Fallgruve 1: Å bytte leverandør fordi «alle» gjør det. Hvis du har en agentstack som fungerer, er standardisering av ett leverandør-API et dårlig argument for å migrere. AIKI bygger på OpenClaw av grunner som databehandleravtale, kontroll og prisstabilitet. Vi skrev om lignende vurderinger for Microsoft 365 og Teams tidligere i vår.

Fallgruve 2: Å tro at «primary interface» løser agentkompleksiteten. Standardisering av API-grensesnittet gjør det ikke enklere å vite hvilken agent som løser et forretningsproblem. Valget av hva agenten skal gjøre, hvilke data den får tilgang til, og hvordan resultatet kvalitetssikres, er fortsatt et forretnings- og arkitekturspørsmål. For en norsk bedrift er det som regel arbeidsflyten som er flaskehalsen, ikke API-et.

Ofte stilte spørsmål

Hva er egentlig nytt med Google Interactions API?

Mandag 22. juni 2026 ble API-en generelt tilgjengelig (GA) etter offentlig beta siden desember 2025. Den erstatter det gamle generateContent-grensesnittet som standard i Google AI Studio, Gemini API og all dokumentasjon, og nye agent-funksjoner slippes kun herfra.

Må jeg bytte fra generateContent til Interactions API nå?

Nei, det gamle grensesnittet fungerer fortsatt. Men nye agent-funksjoner, som Managed Agents og Background execution, er kun tilgjengelig via Interactions API. Hvis du vurderer Gemini-baserte agenter i 2026, er dette API-en du bør bygge på.

Hva er Managed Agents, og hvorfor er det relevant for SMB?

Med ett API-kall kan du sette opp en ekstern Linux-sandbox der agenten resonerer, kjører kode, surfer på nett og administrerer filer. For en norsk bedrift betyr det at du slipper å drifte egen agentinfrastruktur for å teste avanserte bruksområder.

Hva koster Flex-modusen, og når er den aktuell?

Flex-modusen gir 50 prosent kostnadsreduksjon, ifølge Googles GA-kunngjøring. Den passer for kjørbare batch-jobber der hastighet ikke er kritisk, for eksempel nattlig rapportgenerering eller oppsummering av dokumenter.

Bør vi bytte fra vår egen agentstack til Gemini?

AIKI anbefaler ikke leverandørbytte i en sånn beslutning. For kunder vi allerede betjener på OpenClaw-stacken fortsetter vi der, men vi følger med. Fleksibilitet i valg av modell og stack er en del av det vi bygger inn fra start.


Vurderer du Gemini-baserte agenter eller en annen agentstack for din bedrift? Les mer om AI Utvikling eller book en AI-revisjon der vi ser på arbeidsflyter først. Vi anbefaler ikke én bestemt leverandør; vi anbefaler det som passer din drift, dine data og din databehandleravtale.

Del:LinkedInXFacebook