DF WIIG
AI-REVISJON
Tre dager i bedriften, seks dybdeintervjuer og ti systemer kartlagt, oppsummert i 68 konkrete tiltak og en prioritert plan for tolv måneder.
DF Wiig utvikler og leverer høytrykks-svivler for krevende bore- og offshoreapplikasjoner, med engineering og service gjennom hele produktets levetid. AIKI gjennomførte en AI-revisjon av hele virksomheten, fra første kundeforespørsel til godkjent sertifikat. Resultatet er en katalog over 68 tiltak knyttet til navngitte arbeidsoppgaver, hvert med eier, kompleksitet og estimert gevinst, satt inn i en rekkefølge som kan følges.
Nesten hundre år med spesialisert mekanikk
DF Wiig ble etablert i 1929 og holder til i Bergen. I dag er høytrykks-svivler for krevende bore- og offshoreapplikasjoner selskapets kjerneprodukt, støttet av ingeniørtjenester innen design, analyse, kvalifisering, testing og oppfølging i drift.
Et lite fagmiljø dekker hele verdikjeden selv: konstruksjon, styrkeberegning, sertifiseringsdokumentasjon, ordrehåndtering, salg og økonomi. Det gir kort vei fra kundeforespørsel til ferdig produkt, og samtidig en hverdag der mye erfaring sitter hos den enkelte og mye tid går til dokumentasjon.
DF Wiig er en del av DF Group, og har rollen som konsernets pilot på digitalisering.
Dokumentasjonen følger hver leveranse
Utstyr som skal brukes på norsk sokkel må dokumenteres grundig. Beregninger, materialdata, testprotokoller og tegninger skal henge sammen og kunne spores, og underlaget skal gjennom ekstern godkjenning før produksjonen kan starte.
Informasjonen hentes fra flere fagsystemer som ikke snakker sammen: CAD, styrkeberegning, kalkulasjon, ordre og filarkiv. Den samme opplysningen registreres derfor flere steder, og arbeidet med å sette alt sammen krever folk med lang erfaring i faget.
For et lite fagmiljø er det kapasiteten, ikke etterspørselen, som setter grensen for hvor mye som kan leveres. Spørsmålet DF Wiig kom til oss med var derfor ikke om kunstig intelligens er interessant, men hvor i deres egen hverdag det ville monne.
AI-revisjon: kartlegging før verktøy
En AI-revisjon starter ikke med teknologi. Den starter med å forstå hvordan arbeidet gjøres, av hvem, og hvor tiden blir borte.
AIKI var tre dager hos DF Wiig og gikk gjennom virksomheten sammen med de ansatte, fra første kundeforespørsel til godkjent sertifikat. Seks nøkkelpersoner ble intervjuet i dybden, og hver arbeidsprosess ble tegnet opp slik den utføres, ikke slik den er ment å fungere.
Deretter ble funnene kvantifisert. Hvert tiltak fikk en eier, en beskrivelse av dagens situasjon, et forslag til løsning, en kompleksitetsvurdering og et estimat på gevinst. Tiltak som forutsetter integrasjoner, lisenser eller opprydding ble merket med sine avhengigheter, slik at rekkefølgen kunne bestemmes av hva som er mulig, ikke bare av hva som er ønskelig.
Resultatet av revisjonen
DF Wiig fikk et beslutningsgrunnlag: en samlet oversikt over hvor tiden går, hvilke oppgaver som kan støttes av kunstig intelligens, hva hvert tiltak vil kreve, og i hvilken rekkefølge de bør tas.
Anbefalingen er å starte med et fåtall tiltak fremfor alle 68. Tre gjennomførte tiltak er mer verdt enn tretten halvferdige, særlig i en bedrift uten egen IT-funksjon. Hvert trinn kjøres og måles på bedriftens egne tall før neste besluttes.
Gevinstestimatene er anslag bygget på tidsbruken de ansatte selv oppga, ikke en målt før-og-etter-studie. De er bevisst justert ned fra det den første finansanalysen viste, fordi frigjort tid ikke automatisk blir fakturerbar verdi. Selv med de nedjusterte tallene er samlet estimert gevinst flere ganger større enn investeringen i første trinn.
Hva DF Wiig satt igjen med
Forarbeid
Bransje, sertifiseringskrav og selskapets rammer ble kartlagt før første møte, slik at tiden med de ansatte gikk til det vi ikke kunne lese oss til.
Tre dager i bedriften
Dybdeintervjuer med seks nøkkelpersoner, fra konstruksjon og beregning til ordrehåndtering, salg og økonomi. Prosessene ble tegnet opp underveis og bekreftet av dem som utfører dem.
Analyse og kvantifisering
Funnene ble samlet i en katalog på 68 tiltak, hvert med eier, kompleksitet, avhengigheter og et gevinstestimat bygget på tidsbruken de ansatte selv beskrev.
Prioritering og plan
Tiltakene ble vurdert på nytt fra flere perspektiver, økonomi, teknisk gjennomførbarhet og endringskapasitet, og satt inn i en trinnvis plan med beslutningspunkter.
Hvor går tiden hos dere?
En AI-revisjon kartlegger arbeidsprosessene deres og gir en prioritert liste over hva som kan automatiseres, med estimert gevinst og kompleksitet per tiltak.